Курсы 2024 года

  1. Методы машинного обучения (магистратура, весна 2024)
  2. Технологии машинного обучения (бакалавриат, весна 2024)
  3. Разработка WEB приложений (бакалавриат СМ-10, весна 2024)
  4. Список конференций

Курсы 2023 года

  1. Методы машинного обучения" (магистратура, весна 2023)
  2. Технологии машинного обучения" (бакалавриат, весна 2023)
  3. Разработка WEB приложений (СМ-10, весна 2023)
  4. Репозиторий курса "Машинное обучение" (группа НД3, весна 2023)

Материалы по курсу БКИТ (2 курс) - осень 2022 года

  1. Сайт курса 2022 года (текущая версия)

    2. Версии за предыдущие годы

  2. Сайт курса 2021 года

Материалы по курсам ММО и ТМО (весна 2022 года)

  1. Репозиторий курсов "Методы машинного обучения", "Технологии машинного обучения" (весна 2022)

    2. Версии за предыдущие годы

  2. Репозиторий курсов "Методы машинного обучения", "Технологии машинного обучения" (весна 2021)
  3. Репозиторий курсов "Методы машинного обучения", "Технологии машинного обучения", "Методы анализа данных" (весна 2020)
  4. Репозиторий (весна 2019) курсов "Методы машинного обучения" и "Технологии машинного обучения"

Материалы по курсу РИП (3 курс) - осень 2020 года

  1. Сайт курса 2021 года (текущая версия)

    2. Версии за предыдущие годы

  2. Сайт курса 2020 года
  3. Сайт курса 2019 года
  4. Сайт курса 2018 года
  5. Сайт курса 2016-2017 года

Материалы по курсу РИП (3 курс) - ВЕРСИЯ ДО 2016 ГОДА

Лекционные материалы

  1. Сайт «Эволюция Интернета»
  2. Вводная лекция
  3. htmlbook (справочник по HTML и CSS)
  4. Введение в HTML
  5. Формы в HTML
  6. Использование кодировок в HTML
  7. Технология CSS
  8. JavaScript
  9. JavaScript (библиотеки)
  10. Глобус на основе технологии WebGL
  11. Технология WWW
  12. Введение в веб-приложения
  13. Введение в технологию PHP
  14. Учебные курсы и статьи по ASP.NET MVC
  15. Учебный курс по ASP.NET MVC 3
  16. Пример реализации безопасности в ASP.NET MVC
  17. Модульное тестирование

Лабораторные работы, семинары и ДЗ

  1. Условия лабораторных работ и ДЗ по курсу РИП
  2. Лабораторные работы по курсу РИП (методические указания)
  3. Черновик семинара 1
  4. Введение в LINQ (лабораторные работы №3 и №4)
  5. Материалы к лабораторной работе №5
  6. Материалы к лабораторной работе №5 (вариант 2)
  7. Материалы к лабораторной работе №6
  8. Методические указания по выполнению домашнего задания на ASP.NET MVC (2011 год)
  9. MindMap   Описание   |   Список продуктов   |   XMind   |   Docear
  10. CmapTools   Официальный сайт   |   Дистрибутив   |   Русскоязычное руководство
  11. Дополнительно   Онтология   |   Вики   |   Семантическая вики   |   WikidPad

Примеры ASP.NET MVC Scaffolding

  1. Ссылки на материалы
  2. Пример проекта

Материалы по курсу БКИТ (2 курс) - осень 2020 года

    Основные материалы:

  1. Канал на YouTube с видеозаписями лекций
  2. Условия лабораторных работ и ДЗ по курсу БКИТ
  3. Учебное пособие по курсу БКИТ (C#) - версия 2017 года, примеры VS 2017
  4. Учебное пособие. Введение в функциональное программирование (F#)
  5. Примеры проектов по F#
  6. Git и GitHub. Краткий интерактивный тур и подробная книга. Одно из распространенных клиентских приложений.

    7. Entity Framework, LINQ:

  7. Введение в LINQ (проект)
  8. Документация по Entity Framework
  9. Документация по LINQ
  10. Руководство по Entity Framework 6
  11. Использование Entity Framework 6 в WinForms
  12. Руководство по Entity Framework Core
  13. RDF - Resource Description Framework
  14. BrightstarDB
  15. Руководство по ASP.NET Core

    16. Дополнительные материалы:

  16. Учебное пособие по курсу БКИТ (версия 2015 года, примеры VS 2012)
  17. Введение в Си-шарп (проект)
  18. Модульное тестирование
  19. Учебный сайт по C#, WinForms, WPF
  20. Введение в разработку веб-приложений с использованием фреймворка ASP.NET

Материалы по курсу "Введение в анализ данных и машинное обучение" (2018 год)

Репозиторий курса на github:

  1. Репозиторий курса на github

Лекции:

  1. Лекция 1
  2. Лекция 2

Лабораторные работы:

  1. MindMap и концептуальные карты

Домашние задания:

  1. Домашнее задание 1. Написать реферат или макет статьи по любой технологии, связанной с искусственным интеллектом или машинным обучением. Тема должна быть предварительно согласована с преподавателем. Хотя бы одним из рисунков должен быть MindMap или концептуальная карта.

Дополнительные материалы:

  1. MindMap   Описание   |   Список продуктов   |   XMind   |   Docear
  2. CmapTools   Официальный сайт   |   Русскоязычное руководство

Материалы по курсу XML-технологии

  1. Введение в XML (учебное пособие)
  2. Условия лабораторных работ (часть 1)
  3. Условия лабораторных работ (часть 2)
  4. ЛР №8. Установка Java и NetBeans
  5. ЛР №8. Настройка NetBeans для работы с XML-схемами (рекомендации работают в последней версии NetBeans 8)
  6. ЛР №8. Применение шаблонов проектирования в NetBeans (для применения шаблонов проектирования нужно обязательно создать новый проект и добавить в него схему, по правой кнопке мыши на схеме в дереве проекта появляется пункт меню с применением шаблона проектирования)
  7. Пример домашнего задания

    8. Дополнительно:

  8. XMLPad
  9. Разметка синтаксиса XQuery для npp
  10. Краткое введение в NoSQL

Примеры дипломов

  1. Основной архив (бакалавры, инженеры, магистры)
  2. Пример работы бакалавра на Django
  3. Пример работы бакалавра с использованием OLAP (SQL Server Analysis Services)
  4. Примеры работ бакалавров 2015 года
  5. Пример работы бакалавра по машинному обучению 2017 года

Статьи

  1. Архив статей журнала "Молодежный научно-технический вестник"
  2. Политехнический молодежный журнал

Системы дистанционного обучения

  1. Coursera
  2. Udacity
  3. ИНТУИТ
  4. Stepik
  5. Открытое образование (openedu)

Интересные ссылки

  1. Нечеткий поиск (статья на habrahabr.ru)
  2. Фонетический поиск (статья на habrahabr.ru)
  3. Алгоритм Майерса
  4. Математическое введение в декларативное программирование (функциональное и логическое программирование)
  5. Концепции C# 3.0, позволившие создать LINQ
  6. Реализация некоторых концепций Haskell на C#
  7. Русский учебник по Haskell
  8. Обзор литературы о функциональном программировании (в том числе дерево семейств функциональных и декларативных языков)
  9. Введение в языки описания онтологий семантического веба